Problemas del solucionismo tecnológico

Respaldando los procesos de dataficación y el capitalismo monopolista, yace una ideología de 'solucionismo tecnológico'. Esta es la idea de que la tecnología basada en datos es imparcial y perfecta, ya que juzga basándose en miles de millones de datos. Una especie de Dios omnisciente que puede tomar una decisión informada que nos beneficie a todos. Así, las tecnologías basadas en el procesamiento de datos disfrutan de una especie de "virtud" en el sentido de que no son cuestionadas o solo parcialmente cuestionadas por nuestras sociedades. También pueden ocultar sistemas subyacentes de injusticia que crean los problemas a los cuales la tecnología se presenta como respuesta.

Un ejemplo de solucionismo tecnológico es el uso de tecnología 'inteligente' para abordar problemas urbanos como la congestión del tráfico. Los semáforos inteligentes, por ejemplo, utilizan sensores y algoritmos para ajustar el flujo de tráfico en función de datos en tiempo real. Si bien esta tecnología puede mejorar el flujo de tráfico a corto plazo, no aborda las causas subyacentes de la congestión, como las políticas de planificación urbana que priorizan los automóviles sobre el transporte público o la falta de vivienda asequible en los centros urbanos que obliga a las personas a viajar largas distancias.

Según Morozov, el solucionismo tecnológico puede llevar a un enfoque estrecho en soluciones técnicas, en lugar de abordar los complejos problemas sociales, económicos y políticos que subyacen a muchos de los problemas a los que nos enfrentamos hoy en día. Por ejemplo, imaginemos una empresa que crea un tenedor inteligente que utiliza sensores y algoritmos para monitorear qué tan rápido comes y te alerta si estás comiendo demasiado rápido. Si bien esto puede parecer una forma útil de fomentar hábitos alimenticios saludables, ignora el hecho de que comer rápidamente puede ser un síntoma de problemas más profundos, como el estrés o la ansiedad, que no pueden resolverse simplemente ralentizando el ritmo de comer. En otras palabras, el tenedor inteligente aborda un síntoma superficial de un problema sin abordar las causas subyacentes.

Notes

•     UNCTAD. (2019). Digital Economy Report 2019. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries._ UNCTAD_. https://unctad.org/system/files/official-document/der2019_en.pdf  ↩︎